Danilo Alvares da Silva – BAYESIAN ANALYSIS FOR NONLINEAR MODELS.

Imatge

Dijous 15 de Maig, 12:30 hores, Saló de Graus.

Nonlinear models have many applications in different areas such as pharmacokinetics and pharmacodynamics, and random effects are often included to take into account the correlation between observations taken within the same subject. In this context, we propose a bayesian analysis for heavy-tailed nonlinear mixed effects models, which may produce more robust estimates for the parameters in the model.

Joint work with Cibele Russo, Universidade de São Paulo.

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